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外观

img2pic 用户指南 ​

⚠️ 免责声明

本文档由 GLM4.7 自动生成，内容可能存在错误或不完整之处。 请以人工书写的官方文档为准。

欢迎使用 img2pic！这是一套专门处理 AI 生成的"像素风格"图像的工具，能够将伪像素风格转换为真正的像素艺术。

新手入门 ​

如果你是第一次使用，建议按以下顺序阅读：

了解产品 ​

  1. 项目介绍 - 全面了解 img2pic 的功能与优势

安装配置 ​

  1. 安装指南 - 如何安装和配置工具

工具使用 ​

  1. energ 工具 - 高级能量图网格检测工具
  2. 边缘检测工具 - 基于 Sobel 的简化工具
  3. 网格采样工具 - 基于峰值检测的工具

深入了解 ​

  1. 能量图算法 - 了解能量图网格检测原理
  2. 边缘检测算法 - 了解边缘检测原理
  3. 工具对比 - 选择适合你的工具

在线体验 ​

网页版 (i2p.sirrus.cc) - 无需安装，直接在浏览器中使用

功能列表 ​

🛠️ 工具 ​

工具说明文档链接
energ高级能量图网格检测，自动像素尺寸检测查看详情
edge_detect_pixelize.py简化的边缘检测工具，快速处理查看详情
grid_sampling_pixelize.py峰值检测网格识别，多尺度边缘增强查看详情
demo_pixelize.py简单的演示工具查看详情

📚 算法说明 ​

算法说明文档链接
能量图算法梯度能量计算，滑动窗口峰值检测查看详情
边缘检测算法Sobel 边缘检测，投影峰值检测查看详情

按使用场景查找 ​

我想... ​

功能索引 ​

A-C ​

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S ​

常见问题 ​

找不到合适的工具？ ​

  1. 查看工具对比了解各工具的特点
  2. 阅读算法说明了解处理原理
  3. 尝试使用网页版预览效果
  4. 调整参数获得更好的结果

需要帮助？ ​

快速开始 ​

安装 ​

bash
# 使用 pixi（推荐）
pixi install

# 或手动安装
pip install numpy pillow opencv-python scipy

基本使用 ​

bash
# 使用 energ 处理图像
python energ --in input.png --out output.png

# 使用边缘检测工具
python edge_detect_pixelize.py --in input.png

# 使用网格采样工具
python grid_sampling_pixelize.py --in input.png

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